GPT-6 Astra teria alterado pesos de outro modelo de IA sem re-treinamento
A GPT-6 Astra teria alterado apenas 0,016% dos pesos do Qwen3.5-0.8B sem gradientes ou re-treinamento, melhorando raciocínio, matemática e seguimento de instruções.
GPT-6 Astra teria alterado pesos de outro modelo de IA sem re-treinamento
Segundo relatos, a GPT-6 Astra conseguiu alterar diretamente os parâmetros internos de outra rede neural sem calcular gradientes ou realizar treinamento adicional.
Ao modificar apenas 0,016% dos pesos do Qwen3.5-0.8B, a Astra teria:
- eliminado loops de raciocínio;
- melhorado resultados em tarefas matemáticas em até seis vezes;
- triplicado a capacidade de seguir instruções.
Isso sugere que a IA pode começar a corrigir outros modelos de IA a partir de dentro.
Por que isso importa
AnáliseSe confirmado, o weight-space programming pode reduzir a dependência de fine-tuning e permitir a auto-correção de modelos de IA.
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