Реклама ИИ-моделей в стиле 1986 года
Реклама ИИ-моделей в стиле 1986 года
Авторы предлагают представить, как выглядела бы реклама ИИ-моделей, если бы компании до сих пор продвигали их в духе 1986 года.
Представьте, как выглядела бы реклама ИИ-моделей, если бы компании до сих пор продвигали их в духе 1986 года.
Этот ретро-эксперимент отсылает к эпохе, когда технологии продавали через громкие обещания, неоновые слоганы и образы будущего. Вместо современных бенчмарков, API и стоимости токенов воображаемая реклама 1986 года делала бы акцент на простых выгодах:
- «автоматизируйте документы»;
- «получайте ответы за секунды»;
- «будущее уже здесь».
Такой контраст показывает, как изменился маркетинг ИИ: от абстрактной футурологии к конкретным интеграциям, безопасности и ROI.
Почему это важно
АналитикаРетро-образ показывает, как маркетинг ИИ сместился от громких обещаний к бенчмаркам, API, безопасности и ROI.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Коррекция акций ИИ в Китае — не крах отрасли
Падение индекса STAR Market и подешевевшие акции ИИ-компаний в Китае не означают крах всей отрасли искусственного интеллекта.
OpenAI представила четыре научных результата, полученных с помощью экспериментальной ИИ-модели
Экспериментальная ИИ-модель OpenAI, недоступная широкой публике, помогла получить доказательства и опровержения в математике, информатике, физике и теории Янга — Миллса.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов
Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.
Фронтирные Модели (Frontier Models)
Самый мощный класс искусственного интеллекта на переднем крае мировых исследований (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), определяющий границы современных возможностей рассуждения, автономности и кодирования.
LLM (Large Language Model - Большая языковая модель)
Фундаментальный класс нейросетевых архитектур на основе авторегрессионного трансформера, который предполагает вероятностное распределение следующих токенов и демонстрирует эмергентные свойства абстрактного мышления, синтеза кода и логического вывода.