Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
308•20.08.2026, 12:15•2 мин

AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3

AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3
Коротко о главном30 сек

Персонализированная мРНК-терапия меланомы от Moderna и Merck успешно прошла фазу 3, став первым доказательством эффективности неоантигенных вакцин. Использование ИИ-алгоритмов для прогнозирования иммуногенности стало ключевым в этом достижении.

AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3

19 августа Moderna и Merck объявили о том, что персонализированная мРНК-терапия меланомы успешно прошла первую в истории фазу 3 для неоантигенных вакцин. До этого подобные препараты никогда не проверялись на такой выборке в рандомизированном исследовании. Таким образом, это первое строгое доказательство того, что подход вообще работает.

В основе лечения лежат ИИ-алгоритмы предсказания иммуногенности. ИИ-алгоритм Moderna сравнивает ДНК опухоли со здоровой тканью и предсказывает, какие из тысяч мутаций дадут пептиды, способные связываться с HLA и «зацеплять» Т-клетки. Точность была подтверждена на архивных данных: модель угадывала именно те неоантигены, на которые реально реагировали Т-клетки пациентов. Из отобранных мишеней собирается одна мРНК на 34 неоантигена и вводится пациенту.

Цифры фазы 3 пока не раскрыты, но на фазе 2 наблюдалось снижение риска рецидива или смерти на 49%, риска метастазирования – на 59% по сравнению с Кітрудой (это один из самых продаваемых препаратов в мире).

Далее вакцину начнут тестировать на опухолях в легких, почках и других.

Почему это важно

Аналитика

Это важно, поскольку успешное прохождение фазы 3 для неоантигенных вакцин может изменить подходы к лечению рака, открывая новые возможности для персонализированной медицины. Использование ИИ в этой сфере демонстрирует потенциал технологий для улучшения результатов лечения.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Практический гайд

JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов

Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.

Практический гайд

Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ

Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.

Новость

Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд

Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.

Новость

Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code

Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.