Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
308•20.08.2026, 12:15•2 хв читання

AI допоміг розробити вакцину від рака, яка пройшла випробування фази 3

AI допоміг розробити вакцину від рака, яка пройшла випробування фази 3
Коротко про головне30 сек

Персоналізована мРНК-терапія меланоми від Moderna і Merck успішно пройшла фазу 3, ставши першим доказом ефективності неоантигенних вакцин. Використання ШІ-алгоритмів для прогнозування імуногенності стало ключовим у цьому досягненні.

AI допоміг розробити вакцину від рака, яка пройшла випробування фази 3

19 серпня Moderna і Merck оголосили про те, що персоналізована мРНК-терапія меланоми успішно пройшла першу в історії фазу 3 для неоантигенних вакцин. До цього подібні препарати ніколи не перевірялися на такій вибірці в рандомізованому дослідженні. Отже, це перше суворе доказ, що підхід взагалі працює.

В основі лікування – ШІ-алгоритми прогнозування імуногенності. ШІ-алгоритм Moderna порівнює ДНК пухлини зі здоровою тканиною і передбачає, які з тисяч мутацій дадуть пептиди, здатні зв'язуватися з HLA і «зацепити» Т-клітини. Точність підтвердили на архівних даних: модель вгадувала саме ті неоантигени, на які реально реагували Т-клітини пацієнтів. З відібраних мішеней збирають одну мРНК на 34 неоантигени і вколиють пацієнту.

Цифри фази 3 поки не розкриті, але на фазі 2 спостерігалося зниження ризику рецидиву або смерті на 49%, ризику метастазування – на 59% у порівнянні з Кітрудою (це один з найпродаваніших препаратів у світі).

Далі вакцину почнуть тестувати на пухлинах у легенях, нирках та інших.

Чому це важливо

Аналітика

Це важливо, оскільки успішне проходження фази 3 для неоантигенних вакцин може змінити підходи до лікування раку, відкриваючи нові можливості для персоналізованої медицини. Використання ШІ в цій сфері демонструє потенціал технологій для покращення результатів лікування.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів

Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.

Практичний гайд

Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ

Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.

Новина

Binance оприлюднили розслідування крадіжки $6,3 млрд

Розслідування пов’язує масштабну крадіжку з модифікованим Homebrew, фальшивою співбесідою та використанням внутрішнього ШІ-інструменту Binance.

Новина

Користувач Reddit з’ясував, чому тижневі ліміти Claude Code витрачаються майже вчетверо швидше

Користувач Reddit порівняв використання токенів за два тижні та виявив, що на кожен 1% тижневого ліміту Claude Code тепер припадає значно менше вихідних токенів, а основними підозрюваними стали субагенти, тривалість міркувань і фонові запити інтерфейсу.