Xiaomi prezentuje MiMo-V2.6: nowy otwarty model AI dominuje w benchmarkach

Xiaomi wypuszcza MiMo-V2.6

Chiński gigant technologiczny Xiaomi udostępnił swoje najnowsze modele AI, MiMo-V2.6 Pro oraz Flash, wykazując się imponującymi wynikami wydajności.

Aby osiągnąć ten sukces, Xiaomi zainwestowało 130 godzin obliczeniowych, przetworzyło 75 miliardów tokenów i wydało 2,6 miliona dolarów na uczenie ze wzmocnieniem (Reinforcement Learning, RL), skutecznie wywindowując MiMo-V2.6 Pro na pierwsze miejsce wśród modeli otwartych.

Wydajność i ceny

Wynik modelu MiMo-V2.6 Pro w indeksie AA Intelligence Index wynosi 46,32, co przewyższa wyniki Kimi K3 oraz Qwen3.8 Max. Co istotne, cennik pozostaje bez zmian w stosunku do poprzedniej wersji, V2.5.

Przy porównywalnym poziomie inteligencji koszt pojedynczego żądania stanowi zaledwie od 1/20 do 1/60 ceny międzynarodowych modeli flagowych:

• MiMo-V2.6 Pro: $0,435 / $0,87
• MiMo-V2.6 Flash: $0,14 / $0,28 (około jedna trzecia ceny wersji Pro)
• DeepSeek V4 Pro: ~$0,66–1,32 / $1,98–3,96 (Pro jest ~2–5x tańszy)
• GLM-5.3: ~$1,40 / $4,40 (Pro jest ~3–5x tańszy)
• Qwen3.8 Max: ~$2 / $6 (Pro jest ~5–7x tańszy)
• Gemini 3.5 Flash: ~$1,50 / $9 (Pro jest ~3–10x tańszy)
• Gemini 3.1 Pro: ~$2 / $12 (Pro jest ~5–14x tańszy)
• GPT-5.6 Sol: ~$4–5 / $20 (Pro jest ~10–23x tańszy)
• Claude Opus 5: ~$5 / $25 (Pro jest ~12–29x tańszy)
• Claude Fable 5: ~$10 / $50 (Pro jest ~23–58x tańszy)

Koszt wykonania jednego zadania wynosi około $0,13.

Transparentność

Cały proces treningu był transmitowany na żywo, a koszty oraz incydenty były publikowane online. Razem z modelem udostępniono również wagi, kod RL oraz środowiska treningowe.

• Oficjalne ogłoszenie
• Wagi i kod na Hugging Face