Xiaomi veröffentlicht MiMo-V2.6: Neues Open-AI-Modell führt Benchmarks an

Xiaomi veröffentlicht MiMo-V2.6

Der chinesische Tech-Riese Xiaomi hat seine neuesten KI-Modelle, MiMo-V2.6 Pro und Flash, mit beeindruckenden Leistungsergebnissen auf den Markt gebracht.

Um dies zu erreichen, investierte Xiaomi 130 Stunden Rechenzeit, verarbeitete 75 Milliarden Tokens und gab 2,6 Millionen US-Dollar für Reinforcement Learning (RL) aus, wodurch MiMo-V2.6 Pro erfolgreich den ersten Platz unter den offenen Modellen eroberte.

Leistung und Preisgestaltung

Der AA Intelligence Index Score für MiMo-V2.6 Pro liegt bei 46,32 und übertrifft damit Kimi K3 sowie Qwen3.8 Max. Bemerkenswert ist, dass die Preise im Vergleich zur Vorgängerversion V2.5 unverändert bleiben.

Bei vergleichbaren Intelligenzniveaus liegen die Kosten pro Anfrage nur bei einem Zwanzigstel bis Sechzigstel der internationalen Flaggschiffe:

• MiMo-V2.6 Pro: $0,435 / $0,87
• MiMo-V2.6 Flash: $0,14 / $0,28 (etwa ein Drittel des Preises von Pro)
• DeepSeek V4 Pro: ~$0,66–1,32 / $1,98–3,96 (Pro ist ~2–5x günstiger)
• GLM-5.3: ~$1,40 / $4,40 (Pro ist ~3–5x günstiger)
• Qwen3.8 Max: ~$2 / $6 (Pro ist ~5–7x günstiger)
• Gemini 3.5 Flash: ~$1,50 / $9 (Pro ist ~3–10x günstiger)
• Gemini 3.1 Pro: ~$2 / $12 (Pro ist ~5–14x günstiger)
• GPT-5.6 Sol: ~$4–5 / $20 (Pro ist ~10–23x günstiger)
• Claude Opus 5: ~$5 / $25 (Pro ist ~12–29x günstiger)
• Claude Fable 5: ~$10 / $50 (Pro ist ~23–58x günstiger)

Eine einzelne Aufgabe kostet ungefähr 0,13 US-Dollar.

Transparenz

Der gesamte Trainingsprozess wurde in Echtzeit gestreamt, wobei Kosten und Vorfälle online veröffentlicht wurden. Zusammen mit dem Modell wurden auch die Gewichte, der RL-Code und die Umgebungen öffentlich zugänglich gemacht.

• Offizielle Ankündigung
• Gewichte und Code auf Hugging Face