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322•22/09/2026, 07:54•3 min de leitura

Xiaomi lança MiMo-V2.6: Novo modelo de IA aberto lidera benchmarks

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Resumo executivo30 seg

A Xiaomi apresentou os modelos de código aberto MiMo-V2.6 Pro e Flash, que alcançaram as primeiras posições entre modelos abertos com custos significativamente inferiores aos dos principais concorrentes internacionais.

Xiaomi lança MiMo-V2.6

O gigante tecnológico chinês Xiaomi lançou seus mais recentes modelos de IA, MiMo-V2.6 Pro e Flash, demonstrando resultados de desempenho robustos.

Para atingir esse marco, a Xiaomi investiu 130 horas, processou 75 bilhões de tokens e gastou US$ 2,6 milhões em Aprendizado por Reforço (RL), levando o MiMo-V2.6 Pro ao primeiro lugar entre os modelos abertos.

Desempenho e Preços

A pontuação do Índice AA Intelligence para o MiMo-V2.6 Pro é de 46,32, superando o Kimi K3 e o Qwen3.8 Max. Notavelmente, os preços permanecem os mesmos da versão anterior, V2.5.

Com níveis de inteligência comparáveis, o custo por solicitação é apenas 1/20 a 1/60 dos principais modelos internacionais:

  • MiMo-V2.6 Pro: $0,435 / $0,87
  • MiMo-V2.6 Flash: $0,14 / $0,28 (aproximadamente um terço do preço do Pro)
  • DeepSeek V4 Pro: ~$0,66–1,32 / $1,98–3,96 (o Pro é ~2–5x mais barato)
  • GLM-5.3: ~$1,40 / $4,40 (o Pro é ~3–5x mais barato)
  • Qwen3.8 Max: ~$2 / $6 (o Pro é ~5–7x mais barato)
  • Gemini 3.5 Flash: ~$1,50 / $9 (o Pro é ~3–10x mais barato)
  • Gemini 3.1 Pro: ~$2 / $12 (o Pro é ~5–14x mais barato)
  • GPT-5.6 Sol: ~$4–5 / $20 (o Pro é ~10–23x mais barato)
  • Claude Opus 5: ~$5 / $25 (o Pro é ~12–29x mais barato)
  • Claude Fable 5: ~$10 / $50 (o Pro é ~23–58x mais barato)

Uma única tarefa custa aproximadamente US$ 0,13.

Transparência

Todo o processo de treinamento foi transmitido em tempo real, com custos e incidentes publicados online. Junto com o modelo, os pesos, o código RL e os ambientes foram disponibilizados como código aberto.

Por que isso importa

Análise

O lançamento do MiMo-V2.6 altera o cenário da IA de código aberto ao oferecer desempenho de nível principal por uma fração do custo, tornando a IA avançada acessível a um leque mais amplo de desenvolvedores e empresas.

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