Terence Tao : Repenser les mathématiques à l'ère de l'IA
Dans un nouvel essai, Terence Tao plaide pour une redéfinition des objectifs de la recherche mathématique face à l'intelligence artificielle. Il affirme que les mathématiciens ne perdront pas leur emploi, même si l'IA transforme radicalement la résolution de problèmes.
Terence Tao : Repenser les mathématiques à l'ère de l'IA
Terence Tao a publié un nouvel essai entièrement consacré à la nécessité de repenser les mathématiques à l'heure de l'intelligence artificielle.
En substance, le chercheur suggère qu'il faut cesser de débattre du degré de puissance que l'IA atteindra en mathématiques et se concentrer plutôt sur la véritable finalité de la recherche mathématique lorsque la résolution de problèmes cesse d'être un goulot d'étranglement.
En réalité, résoudre un problème ne consiste pas uniquement à trouver une solution. En y regardant de plus près, le processus se déroule en cinq étapes : génération de la preuve → vérification → exposition claire → acceptation par la communauté → canonisation (intégration dans les manuels et l'appareil standard du domaine).
L'IA ne prend en charge que les deux premières étapes. Le reste demeure la prérogative des humains, à savoir : la compréhension, l'explication, les discussions publiques, la mise en relation des solutions trouvées avec la théorie existante, et leur transformation en matériaux véritablement utilisables au profit de la science. On peut résumer cela comme « l'assimilation collective des connaissances », un processus qui ne se prête pas à l'automatisation.
Ainsi, la thèse de Tao est que les mathématiciens ne perdront pas leur emploi, même lorsque l'IA dévaluera complètement la recherche de solutions. Leur travail se déplacera simplement vers ce qui était autrefois considéré comme moins prestigieux mais qui a toujours été au cœur de la science : la compréhension et l'exposition.
Pourquoi c'est important
AnalyseCet essai souligne que, malgré l'essor de l'IA, le rôle des mathématiciens reste crucial. La compréhension et l'explication des théories demeurent indispensables à l'avancement de la science.
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