Terence Tao über die Neugestaltung der Mathematik im Zeitalter der KI

Terence Tao über die Neugestaltung der Mathematik im Zeitalter der KI

Terence Tao hat einen neuen Essay veröffentlicht, der sich vollständig dem Problem widmet, wie die Mathematik im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) neu gedacht werden muss.

Kurz gesagt schlägt der Wissenschaftler vor, dass wir aufhören sollten, darüber zu streiten, wie mächtig KI in der Mathematik werden wird, und uns stattdessen fragen sollten, was das eigentliche Ziel mathematischer Forschung ist, wenn das Lösen von Problemen kein Engpass mehr darstellt.

In der Realität besteht das Lösen eines Problems nicht nur darin, eine Lösung zu finden. Bei genauerer Betrachtung entfaltet sich der Prozess in fünf Stufen: Generierung des Beweises → Verifizierung → klare Darstellung → Akzeptanz durch die Gemeinschaft → Kanonisierung (Einbettung in Lehrbücher und den Standardapparat des Fachgebiets).

Die KI übernimmt dabei nur die ersten beiden Punkte. Der Rest verbleibt beim Menschen, nämlich: Verständnis, Erklärung, öffentliche Diskussionen, Verknüpfung gefundener Lösungen mit bestehender Theorie und deren Umwandlung in Material, das tatsächlich zum Nutzen der Wissenschaft verwendet werden kann. Dies lässt sich alles unter dem Begriff „kollektive Wissensassimilation“ zusammenfassen, die sich einer Automatisierung entzieht.

Taus These lautet daher, dass Mathematiker ihre Arbeit nicht verlieren werden, selbst wenn KI die Suche nach Lösungen vollständig entwertet. Ihre Tätigkeit wird sich einfach auf das verlagern, was einst als weniger prestigeträchtig galt, aber schon immer im Kern der Wissenschaft lag – Verständnis und Darlegung.