Terence Tao sobre la reimaginación de las matemáticas en la era de la IA
El nuevo ensayo de Terence Tao discute la necesidad de repensar los objetivos de la investigación matemática en la era de la inteligencia artificial. Argumenta que los matemáticos no perderán su trabajo, incluso si la IA cambia la forma en que se resuelven los problemas.
Terence Tao sobre la reimaginación de las matemáticas en la era de la IA
Terence Tao ha publicado un nuevo ensayo completamente dedicado al problema de repensar las matemáticas en la era de la IA.
En resumen, el académico sugiere que deberíamos dejar de discutir sobre cuán poderosa se volverá la IA en matemáticas y, en su lugar, considerar cuál es el verdadero objetivo de la investigación matemática cuando la resolución de problemas ya no es un cuello de botella.
En realidad, resolver un problema no se trata solo de encontrar una solución. Al examinarlo más de cerca, el proceso se desarrolla en cinco etapas: generación de pruebas → verificación → exposición clara → aceptación por la comunidad → canonización (incorporación en libros de texto y el aparato estándar del campo).
La IA se encarga solo de los dos primeros puntos. El resto queda en manos de los humanos, a saber: comprensión, explicación, discusiones públicas, vinculación de soluciones encontradas con la teoría existente y convertirlas en material que realmente se puede utilizar para el beneficio de la ciencia. Todo esto se puede resumir como "asimilación colectiva del conocimiento", que no es susceptible de automatización.
Por lo tanto, la tesis de Tao es que los matemáticos no perderán su trabajo, incluso cuando la IA devalúe por completo la búsqueda de soluciones. Su trabajo simplemente se desplazará hacia lo que antes se consideraba menos prestigioso, pero que siempre ha sido la esencia de la ciencia: la comprensión y la exposición.
Por qué es importante
AnálisisEste ensayo es importante porque enfatiza que incluso con el auge de la IA, el papel de las matemáticas y los matemáticos sigue siendo crucial. La comprensión y la explicación de las teorías son fundamentales para el avance de la ciencia.
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