Contenido de la guía
NotebookLM + Perplexity para trabajo, estudio y monetización
¿Qué son NotebookLM y Perplexity? Una guía completa para acelerar la investigación y análisis con IA.
Esta guía está disponible para suscriptores de AI-Base
Obtén acceso completo a esta guía práctica, configuraciones listas y scripts de terminal.
Recursos relacionados del ecosistema
Guías prácticas, terminología clave y habilidades de agentes
AntiGravity + NotebookLM: Flujo de Trabajo para Investigación y Síntesis
NotebookLM es una herramienta de investigación de Google. Sabe trabajar con una gran cantidad de fuentes, extraer de ellas la clave, generar materiales estructurados: briefings, guías de estudio, infografías, reseñas de audio y vídeo.
NotebookLM: Productividad Máxima
Una guía detallada sobre nuestra herramienta favorita del ecosistema de Google. Cómo recopilar fuentes de calidad, usar Telegram para investigar y obtener los mejores resultados.
NotebookLM y Resumen de Audio (Podcast de Notas)
Herramienta de investigación gratuita de Google basada en modelos Gemini. Garantiza estrictamente la veracidad de las fuentes cargadas (sin alucinaciones) y convierte informes aburridos en emocionantes podcasts de conversación.
Kimi K3.1 Pro: Moonshot actualiza el modelo para trabajo con herramientas 3D
Moonshot lanzó Kimi K3.1 Pro con un enfoque en herramientas 3D, post-entrenamiento actualizado y una arquitectura Gated DSA para mejorar la eficiencia en contextos largos.
Benchmarks para Agentes: GAIA y SWE-bench
Nueva generación de rigurosos benchmarks prácticos para evaluar la autonomía de la inteligencia artificial. GAIA prueba tareas multimodales en la web abierta con archivos y navegador, mientras que SWE-bench evalúa la capacidad de los agentes para encontrar y corregir errores reales en grandes repositorios de GitHub.
Anthropic lanza FlashProve en open source, una herramienta para inferencia demostrable
Anthropic publicó un prototipo de protocolo criptográfico abierto llamado FlashProve que permite verificar una respuesta de modelo sin acceso a los pesos del modelo.