Зміст гайду
NotebookLM + Perplexity для роботи, навчання та заробітку
Що таке NotebookLM і Perplexity
Гайд доступний для підписників AI-Бази
Отримайте повний доступ до цього практичного гайду, готових конфігурацій та термінальних скриптів.
Пов'язані матеріали екосистеми
Дізнайтеся більше про практичну реалізацію, термінологію та інструменти
AntiGravity + NotebookLM: Інженерна зв'язка для аналізу та ресьорчу
NotebookLM — це дослідницький інструмент від Google. Він вміє працювати з великою кількістю джерел, вилучати з них ключове, генерувати структуровані матеріали: брифінги, study guide, інфографіку, аудіо- та відеоогляди.
NotebookLM: Максимальна продуктивність
Детальний гайд про улюблений інструмент з екосистеми Google. Як збирати якісні джерела, використовувати Telegram для ресерчу та отримувати найкращі результати.
NotebookLM та Аудіо-Огляд (Подкаст із конспектів)
Безкоштовний дослідницький інструмент від Google на базі моделей Gemini. Відповідає суворо за завантаженими джерелами (без галюцинацій) та вміє перетворювати нудні звіти на живі розмовні аудіоподкасти.
Навчання в контексті (In-Context Learning простими словами)
Дивовижна емерджентна властивість великих мовних моделей миттєво засвоювати нові правила, невідомі слова чи унікальні формати просто з тексту поточної розмови без зміни ваг нейромережі та без програмування.
Kimi K3.1 Pro: Moonshot оновила модель для роботи з 3D-тулінгом
Kimi K3.1 Pro від Moonshot орієнтована на 3D-тулінг, має оновлений посттрейнінг та архітектуру Gated DSA для ефективнішої роботи з великим контекстом.
Дослідники MIT CSAIL показали Weight-Space Programming: ШІ без навчання редагує ваги Qwen3.5-0.8B
Розробники з MIT CSAIL описали Weight-Space Programming: модель Astra без градієнтного спуску читала ваги Qwen3.5-0.8B і покращила її результати на математичних бенчмарках.