Qwen lance Qwen-Image-2.1 : un modèle open source puissant pour la génération et l'édition d'images
Qwen a dévoilé Qwen-Image-2.1, un modèle open source de 7 milliards de paramètres dédié à la génération et à l'édition d'images, surpassant les performances de Nano Banana 2.0.
Qwen continue de repousser les limites avec une nouvelle mise à jour majeure. Voici Qwen-Image-2.1, un modèle open source de 7 milliards de paramètres conçu pour la génération et l'édition d'images, qui affiche des performances supérieures à celles de Nano Banana 2.0.
Le modèle prend en charge jusqu'à 10 images de référence, permet l'édition locale et offre une transparence native. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de générer instantanément des images avec des arrière-plans transparents et de détourer des objets sans avoir besoin de créer un masque séparé.
Vous pouvez accéder au modèle sur Hugging Face : Qwen/Qwen-Image-2.1
Par ailleurs, la communauté a déjà développé une version non censurée : Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF
Pourquoi c'est important
AnalyseCette sortie propose une alternative robuste en open source pour la génération d'images, intégrant des fonctionnalités avancées comme la transparence native qui simplifient considérablement les flux de travail créatifs.
Discuter dans la communauté
Partagez vos questions et vos idées avec les développeurs
Lié dans l'écosystème
Guides pratiques, terminologie clé et compétences d'agents
GPT Image / DALL-E (Génération d'images dans ChatGPT)
Outil intégré de génération de contenu visuel directement dans l'interface de dialogue avec ChatGPT. Permet de créer des illustrations, du concept art, des affiches et de modifier localement des parties spécifiques d'une image.
Purge : alternative open source gratuite de CleanMyMac pour Mac
Purge aide à libérer de l’espace sur Mac en supprimant les caches, les restes d’applications, les résidus Xcode, Docker et Homebrew, ainsi que les modèles locaux d’Apple Intelligence.
Open Weights vs Truly Open Source AI
Analyse juridique et technique de la différence fondamentale entre les modèles à poids accessibles (Llama, DeepSeek) et les projets véritablement open source incluant les données sources, le code et l'architecture (norme OSI).
Sur Hugging Face, une Qwen3.5-9B presque entièrement débridée a été publiée
Le modèle DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED a été affiné puis modifié pour refuser beaucoup moins de requêtes ; sa version Q4 pèse environ 5,6 Go.