Skip to main content
Всі новини
AI RADARСервіси
496•24.09.2026, 14:01•1 хв читання

Qwen випустила Qwen-Image-2.1: відкриту модель для генерації та редагування зображень

Qwen випустила Qwen-Image-2.1: відкриту модель для генерації та редагування зображень
Коротко про головне30 сек

Qwen представила нову відкриту модель Qwen-Image-2.1 для генерації та редагування зображень, яка підтримує прозорість і перевершує попередні аналог.

Qwen знову випустила потужний реліз. Тепер у нас є Qwen-Image-2.1 — відкрита модель на 7 млрд параметрів для генерації та редагування зображень, яка обходить Nano Banana 2.0.

Модель підтримує до 10 референсних зображень, локальне редагування та нативну прозорість. Це означає, що можна одразу генерувати зображення з прозорим фоном і вирізати об'єкти без необхідності створювати окрему маску.

Основний репозиторій моделі доступний на Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1

Крім того, спільнота вже підготувала версію без цензури: Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF

Чому це важливо

Аналітика

Реліз додає потужний відкритий інструмент для генерації зображень, що знижує бар'єр входу для розробників та дизайнерів, які шукають альтернативи закритим комерційним рішенням.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

На Hugging Face з'явилася майже повністю розцензурена модель Qwen3.5-9B

Модель DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED донавчили на 250 тисячах прикладів, а потім модифікували для різкого зменшення відмов; Q4-версія важить близько 5,6 ГБ.

Термін у глосарії

GPT Image / DALL-E (Генерація зображень у ChatGPT)

Вбудований інструмент генерації візуального контенту безпосередньо у діалозі з ChatGPT. Дозволяє створювати ілюстрації, концепт-арт, постерні написи та локально редагувати фрагменти зображень.

Термін у глосарії

Негативні промпти в генерації зображень (Negative Prompts)

Механізм керування генерацією у дифузійних моделях (Stable Diffusion, Midjourney --no), що спрямовує математичний вектор очищення шуму в протилежний бік від небажаних образів. Використовується для фільтрації артефактів: зайвих кінцівок, розмиття, водяних знаків та мультяшності.

Новина

Thinking Machines випустила модель Inkling 2 Small: MoE на 594B параметрів і автономне дообучання інших моделей

Thinking Machines представила Inkling 2 Small — велику MoE-модель, яка вже лідирує серед відкритих моделей у низці задач і вміє самостійно дообучати інші моделі.