ШІ-модель GPT-6 Astra успішно проїхала трасу на автомобілі
ШІ-модель GPT-6 Astra успішно проїхала трасу на автомобілі
Команда DrivingBench протестувала чотири ШІ-моделі на керуванні реальним автомобілем Toyota Corolla. Лише GPT-6 Astra успішно завершила трасу.
Команда DrivingBench підключила чотири ШІ-моделі до керма, педалей газу та гальмування Toyota Corolla 2022 року. Автомобіль рухався по розміченій конусами трасі на порожньому паркуванні, а моделі отримували зображення з камер і віддавали команди через інструменти керування.
Astra виявилася єдиною моделлю, яка дісталася до фінішу. У першій спробі вона пройшла 49% маршруту, потім проаналізувала свою помилку та у другій спробі завершила трасу за 5 хвилин 22 секунди. Найкращий результат Claude Fable 5.1 склав 45%; Grok 4.6 та GPT-5.6 Sol не змогли пройти перший поворот.
За кермом весь час перебувала людина, готова натиснути на гальмо. Автори провели лише одну серію спроб для кожної моделі, тому за цим результатом не можна судити про надійність на дорозі. Але експеримент уже демонструє, що модель загального призначення здатна керувати фізичним автомобілем і виправляти свої дії у процесі виконання задачі.
Чому це важливо
АналітикаЕксперимент підтверджує, що сучасні мультимодальні ШІ-моделі загального призначення можуть ефективно керувати складними фізичними системами в реальному часі, адаптуючись до помилок.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
GPT-6 Astra: гайд по новій моделі OpenAI
Повний огляд флагманської моделі GPT-6 Astra: агентна архітектура, можливості Computer Use, кодинг у Codex, бенчмарки кібербезпеки, тонкощі промптингу та гайд із міграції API.
Як відстежувати роботу AI-агентів: метрики, трасування та основні причини збоїв
Стандартний моніторинг серверів і додатків для агентів не працює: агент може повернути HTTP 200, витратити купу токенів і при цьому дати клієнту невірну відповідь або зациклитися.
Claude Opus (Флагманська інтелектуальна модель Anthropic)
Найпотужніша важковагова модель у сімействі Anthropic. Створена для складного філософського та наукового аналізу, написання багатошарових текстів і глибокого розуміння контексту.
DeepSeek-R1 (Модель міркування DeepSeek)
Проривна відкрита модель міркування (Open Weights Reasoning Model) на базі 671B MoE архітектури, що довела можливість формування надскладного логічного мислення через чисте навчання з підкріпленням (GRPO).