Qwen выпустила Qwen-Image-2.1: мощную открытую модель для генерации и редактирования изображений
Qwen представила Qwen-Image-2.1 — открытую модель на 7 млрд параметров для генерации и редактирования изображений, которая превосходит Nano Banana 2.0.
Qwen снова выпустила мощный релиз. Теперь у нас есть Qwen-Image-2.1 — открытая модель на 7 млрд параметров для генерации и редактирования изображений, которая обходит Nano Banana 2.0.
Модель поддерживает до 10 референсных изображений, локальное редактирование и нативную прозрачность (можно сразу генерировать изображения с прозрачным фоном и вырезать объекты без отдельной маски).
Основная модель доступна на Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1
Сообщество уже сделало версию без цензуры: Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF
Почему это важно
АналитикаРелиз предлагает разработчикам и креаторам мощный открытый инструмент для работы с изображениями, поддерживающий сложные задачи редактирования и генерации с прозрачностью.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
GPT Image / DALL-E (Генерация изображений в ChatGPT)
Встроенный инструмент генерации визуального контента непосредственно в диалоге с ChatGPT. Позволяет создавать иллюстрации, концепт-арт, постерные надписи и локально редактировать фрагменты изображений.
Негативные Промпты в Генерации Изображений (Negative Prompts)
Механизм управления генерацией в диффузионных моделях (Stable Diffusion, Midjourney --no), который направляет математический вектор очистки шума в противоположную сторону от нежелательных образов. Используется для фильтрации артефактов: лишних конечностей, размытия, водяных знаков и мультяшности.
На Hugging Face выложили почти полностью разцензуренную Qwen3.5-9B
Модель DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED была дообучена на 250 тысячах примеров и модифицирована для снижения отказов; её Q4-версия весит около 5,6 ГБ.
Thinking Machines выпустила новую модель Inkling 2 Small
Thinking Machines представила Inkling 2 Small — MoE-модель на 594B параметров, которая заняла первое место среди открытых моделей в общем лидерборде и умеет самостоятельно дообучать другие модели.