METR estime que l'IA accélère d'environ 2x le développement des modèles chez Anthropic
Des chercheurs de METR ayant accès aux données internes d'Anthropic ont estimé que l'IA représente environ 80 % de l'accélération actuelle de la recherche et du développement.
METR estime que l'IA accélère d'environ deux fois le développement des modèles chez Anthropic.
D'août à octobre, plusieurs collaborateurs de METR ont travaillé au sein d'Anthropic avec un accès élargi aux données internes. Leur mission était d'évaluer à quel point la croissance des capacités internes des modèles s'était accélérée et quelle part de cette accélération est liée à l'IA.
Résultats :
Le rythme d'amélioration des modèles chez Anthropic a doublé d'ici octobre 2026 par rapport à la période allant de mars 2024 à octobre 2025. L'estimation est approximative ; une plage de 1,3x à 3x est évoquée. La principale métrique qui confirme cela est AECI, une version interne de l'indice de capacités d'Epoch AI. Depuis octobre 2025, elle progresse 1,9 fois plus vite qu'avant. Autrement dit, au cours de la dernière année, Anthropic a avancé à peu près autant que durant les deux années précédentes.
Dans le même temps, environ 80 % de l'accélération actuelle provient de l'utilisation de l'IA dans la recherche et le développement. Les employés eux-mêmes estiment, en moyenne, que l'IA accélère leur travail d'environ deux fois. Dans des sondages Slack, certaines évaluations sont passées de 1,2x avec Claude 3.7 Sonnet à 12x avec le modèle interne le plus récent (12x étant équivalent à « je fais en un jour ce qui prenait presque deux semaines auparavant »).
METR considère que cette accélération peut se poursuivre. Les chercheurs n'ont pas trouvé de limites évidentes, du moins pour l'année à venir. Aucun plafond clair n'apparaît dans les algorithmes, les ressources de calcul ou les données.
Pourquoi c'est important
AnalyseSi l'IA double déjà la vitesse de développement interne d'un laboratoire majeur, les gains de capacités, la pression concurrentielle et les risques de sécurité pourraient progresser plus vite que prévu.
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