METR avalia que a IA acelera o desenvolvimento de modelos na Anthropic cerca de duas vezes
Pesquisadores da METR com acesso a dados internos da Anthropic estimaram que a IA responde por cerca de 80% da aceleração atual em pesquisa e desenvolvimento.
A METR avalia que a IA acelera o desenvolvimento de modelos na Anthropic aproximadamente duas vezes.
De agosto a outubro, vários funcionários da METR trabalharam dentro da Anthropic com acesso ampliado a dados internos. A tarefa deles era avaliar o quanto o crescimento das capacidades internas dos modelos havia acelerado e qual parte dessa aceleração estava relacionada à IA.
Resultados:
O ritmo com que a Anthropic melhora seus modelos dobrou até outubro de 2026 em comparação com o período de março de 2024 a outubro de 2025. A estimativa é aproximada; em geral, menciona-se uma faixa de 1.3x–3x. A principal métrica que confirma isso é AECI, uma versão interna do índice de capacidades da Epoch AI. Desde outubro de 2025, ela cresce 1.9 vez mais rápido que antes. Ou seja, no último ano a Anthropic avançou aproximadamente tanto quanto nos dois anos anteriores.
Ao mesmo tempo, cerca de 80% da aceleração atual vem do uso de IA em pesquisa e desenvolvimento. Os próprios funcionários estimam, em média, que a IA acelera seu trabalho aproximadamente duas vezes. Em enquetes no Slack, avaliações individuais subiram de 1.2x com o Claude 3.7 Sonnet para 12x com o modelo interno mais recente (12x era equiparado a “faço em um dia o que antes levava quase duas semanas”).
A METR acredita que a aceleração pode continuar. Eles não encontraram limites óbvios para isso, pelo menos no próximo ano. Não se vê um teto claro em algoritmos, computação ou dados.
Por que isso importa
AnáliseSe a IA já duplica a velocidade do desenvolvimento interno em um laboratório líder, os ganhos de capacidade, a pressão competitiva e os riscos de segurança podem crescer mais rápido do que se espera.
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