METR: KI beschleunigt die Modellentwicklung bei Anthropic etwa um das Doppelte

METR schätzt, dass KI die Modellentwicklung bei Anthropic etwa um das Doppelte beschleunigt.

Von August bis Oktober arbeiteten mehrere METR-Mitarbeitende innerhalb von Anthropic mit erweitertem Zugang zu internen Daten. Ihre Aufgabe war es zu bewerten, wie stark das Wachstum der internen Modellfähigkeiten beschleunigt wurde und welcher Anteil dieser Beschleunigung auf KI zurückzuführen ist.

Ergebnisse:

• Das Tempo, in dem Anthropic Modelle verbessert, hat sich bis Oktober 2026 im Vergleich zum Zeitraum von März 2024 bis Oktober 2025 verdoppelt. Die Schätzung ist ungefähr; insgesamt wird eine Spanne von 1,3x–3x genannt. Die wichtigste Metrik, die dies bestätigt, ist AECI, eine interne Version des Capability Index von Epoch AI. Seit Oktober 2025 wächst sie 1,9-mal schneller als zuvor. Das heißt, im vergangenen Jahr hat Anthropic etwa so viel Fortschritt erzielt wie in den beiden Jahren davor.

• Gleichzeitig steuert der Einsatz von KI in Forschung und Entwicklung etwa 80 % der aktuellen Beschleunigung bei. Die Mitarbeitenden schätzen im Durchschnitt, dass KI ihre Arbeit etwa um das Doppelte beschleunigt. In Slack-Umfragen stiegen einzelne Bewertungen von 1,2x bei Claude 3.7 Sonnet auf 12x bei dem neuesten internen Modell (12x wurde gleichgesetzt mit „Ich schaffe an einem Tag, wofür früher fast zwei Wochen gebraucht wurden“).

• METR geht davon aus, dass die Beschleunigung anhalten kann. Die Forschenden fanden keine offensichtlichen Grenzen, zumindest nicht für das kommende Jahr. Kein deutliches Hindernis ist bei Algorithmen, Rechenressourcen oder Daten sichtbar.

Blogbeitrag von METR