AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3

Персонализированная мРНК-терапия меланомы от Moderna и Merck успешно прошла фазу 3, став первым доказательством эффективности неоантигенных вакцин. Использование ИИ-алгоритмов для прогнозирования иммуногенности стало ключевым в этом достижении.
AI помог разработать вакцину от рака, которая прошла испытания фазы 3
19 августа Moderna и Merck объявили о том, что персонализированная мРНК-терапия меланомы успешно прошла первую в истории фазу 3 для неоантигенных вакцин. До этого подобные препараты никогда не проверялись на такой выборке в рандомизированном исследовании. Таким образом, это первое строгое доказательство того, что подход вообще работает.
В основе лечения лежат ИИ-алгоритмы предсказания иммуногенности. ИИ-алгоритм Moderna сравнивает ДНК опухоли со здоровой тканью и предсказывает, какие из тысяч мутаций дадут пептиды, способные связываться с HLA и «зацеплять» Т-клетки. Точность была подтверждена на архивных данных: модель угадывала именно те неоантигены, на которые реально реагировали Т-клетки пациентов. Из отобранных мишеней собирается одна мРНК на 34 неоантигена и вводится пациенту.
Цифры фазы 3 пока не раскрыты, но на фазе 2 наблюдалось снижение риска рецидива или смерти на 49%, риска метастазирования – на 59% по сравнению с Кітрудой (это один из самых продаваемых препаратов в мире).
Далее вакцину начнут тестировать на опухолях в легких, почках и других.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку успешное прохождение фазы 3 для неоантигенных вакцин может изменить подходы к лечению рака, открывая новые возможности для персонализированной медицины. Использование ИИ в этой сфере демонстрирует потенциал технологий для улучшения результатов лечения.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.