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344•16/08/2026, 12:15•2 min de lecture

Cours gratuit sur la mémoire dans les systèmes d'agents

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Cours gratuit sur la mémoire dans les systèmes d'agents

AI Daily Digest•Verified Tech Release
En résumé30 sec

Découvrez un cours gratuit animé par un ancien ingénieur de Google, explorant les méthodes de stockage et de récupération de l'information au sein des systèmes d'agents.

Cours gratuit sur la mémoire dans les systèmes d'agents

Ce cours, présenté par un ancien ingénieur de Google, couvre les aspects clés de la gestion de la mémoire dans les systèmes d'agents. Voici les principaux sujets abordés :

  • 0:00 — Pourquoi chaque appel LLM commence par une amnésie.
  • 2:31 — Stockage de la mémoire sous forme de texte, de tableaux ou de graphes.
  • 5:04 — Quatre méthodes de recherche : ne rien faire, mots-clés, RAG, Graph RAG.
  • 7:29 — Soutien à la mémoire : ajout, suppression, retrait, attribution, réflexion.
  • 9:47 — Collecte de toutes les données en texte brut et SQLite.
  • 13:13 — Ajout du stockage vectoriel uniquement lorsque cela est réellement nécessaire.
  • 14:38 — Mémoire dans les chaînes, mémoire graphique et graphes temporels.
  • 21:03 — Exécution de code pour les cinq options présentées.

Ce cours constitue une excellente opportunité pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la mémoire dans les systèmes d'agents.

Pourquoi c'est important

Analyse

Ce cours offre des perspectives essentielles sur l'impact de la mémoire sur l'efficacité des systèmes d'agents, un élément crucial pour le développement de l'IA. La maîtrise de ces concepts permet d'améliorer significativement les performances des grands modèles de langage (LLM).

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