Comparaison des prix des tokens IA : pourquoi le coût du résultat prime

Thibaut d'OpenAI s'est penché sur le cas d'Opus.

Dans un premier temps, il a interrogé les raisons pour lesquelles certaines entreprises continuent d'utiliser Opus plutôt que Sol, et si le prix constitue réellement un facteur décisif pour elles.

Il a ensuite détaillé sa position avec plus de précision.

« Un token d'OpenAI n'équivaut pas à un token d'un autre modèle. »

Nous avons tendance à comparer les prix des IA en dollars par million de tokens, comme si le token était une unité standardisée comparable au gramme ou au kilowattheure. Or, ce n'est pas le cas.

Thibaut illustre cette nuance par une analogie simple avec la pizza. Une première pizza est découpée en 8 parts vendues 2 $ chacune, tandis qu'une seconde est découpée en 16 parts à 1,25 $ l'unité. Dans le second cas, la part individuelle semble moins chère, mais le prix total de la pizza est supérieur.

Le même raisonnement s'applique aux modèles d'IA. Lors d'un test restreint, GPT-5.6 Sol a consommé 766 tokens pour générer le même texte que celui nécessitant 1 170 tokens chez Claude Opus 5.

Cela représente une réduction de 34,5 % du nombre de tokens pour un résultat identique.

Par conséquent, un prix inférieur par million de tokens ne signifie pas nécessairement que le modèle est globalement moins coûteux. Il faut impérativement considérer le coût d'un résultat abouti, et non simplement le prix unitaire d'un token.