Token-Preisvergleich bei KI-Modellen: Warum die Ergebnis-Kosten entscheidend sind

Thibaut von OpenAI hat sich zu Opus geäußert.

Zunächst stellte er die Frage, warum Unternehmen weiterhin Opus anstelle von Sol nutzen und ob der Preis für sie tatsächlich eine Rolle spielt.

Anschließend erläuterte er seine Position im Detail.

„Ein Token von OpenAI ist nicht gleich einem Token eines anderen Modells.“

Wir vergleichen KI-Preise in Dollar pro Million Tokens, als wäre ein Token eine standardisierte Einheit wie Gramm oder Kilowattstunden. Das ist jedoch nicht der Fall.

Thibaut veranschaulicht dies mit einem einfachen Pizza-Beispiel: Eine Pizza wird in 8 Stücke zu je 2 $ geschnitten, eine andere in 16 Stücke zu je 1,25 $. Im zweiten Fall ist das einzelne Stück günstiger, aber die gesamte Pizza kostet mehr.

Dasselbe gilt für Modelle. In einem kleinen Test benötigte GPT-5.6 Sol nur 766 Tokens für denselben Text, für den Claude Opus 5 1.170 Tokens brauchte.

Das entspricht 34,5 % weniger Tokens für dasselbe Ergebnis.

Daher bedeutet ein niedrigerer Preis pro Million Tokens nicht automatisch, dass das Modell insgesamt günstiger ist. Entscheidend sind die Kosten für ein erfolgreiches Ergebnis, nicht nur der Preis eines einzelnen Tokens.