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La documentation est disponible dans le dépôt source.
https://github.com/inference-sh/skillsOfficial social media carousel capability by @inference-sh. Streamlines autonomous devops tasks and workflows.
Official text to speech capability by @inference-sh. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Official javascript sdk capability by @inference-sh. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Official python sdk capability by @inference-sh. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.
Step-by-step implementation guides and architectural concepts
Discover and install skills dynamically for AI coding agents during active development sessions.
Official remotion render capability by @inference-sh. Streamlines autonomous ai-agents tasks and workflows.
Analyse technique approfondie du modèle phare Jev : architecture System One vs LLM, primitives Choice/Score/Noul, parallélisme des requêtes, mathématiques de la confiance, études de cas vidéo, code et aperçu des alternatives open-weight locales (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Playbook B2B pratique sur l'intégration de Claude et d'Excel : prompts système prêts à l'emploi, formules et algorithmes d'analyse de la variance du fret, de l'OTD, des fournisseurs et des stocks.
Systèmes logiciels basés sur des LLM, capables de percevoir de manière autonome l'état de leur environnement, de décomposer des objectifs complexes, d'appeler des outils externes et de corriger itérativement leurs propres erreurs.
Modèle organisationnel et d'ingénierie de la répartition des tâches où l'humain se concentre sur la recherche du problème, l'architecture et l'UX, tandis qu'une flotte parallèle d'agents IA implémente les modules techniques, les tests et les migrations.
inference-sh-skills-customer-persona