OpenAI ralentit l'entraînement des modèles et redirige ses ressources vers la sécurité
OpenAI réduit le rythme d'entraînement de ses modèles actuels pour concentrer ses efforts humains sur la sécurité, alors que 80 à 90 % de sa recherche vise déjà les futures générations GPT-7 et GPT-8.
OpenAI ralentit l'entraînement des modèles et redirige ses ressources vers la sécurité
Selon des informations rapportées, OpenAI a décidé de ralentir l'entraînement de ses modèles existants et de réaffecter ses ressources humaines aux travaux liés à la sécurité.
Boris Power, responsable de la recherche appliquée chez OpenAI, a déclaré que « 80 à 90 % de la recherche de l'entreprise est actuellement consacrée à GPT-7, GPT-8 et aux prochains modèles ».
D'après lui, les améliorations apportées à la génération actuelle, y compris via le post-training, constituent plutôt une mesure contrainte visant à accélérer l'entraînement et à optimiser légèrement les modèles d'aujourd'hui. Cette approche ne reflète pas la stratégie à long terme de l'entreprise.
La véritable vision, a-t-il précisé, consiste à entraîner des modèles gigantesques et ultra-puissants de nouvelle génération, puis à les distiller en systèmes plus compacts. Par exemple, Luna semble être une version distillée de Astra.
« 80 à 90 % de la recherche de l'entreprise est actuellement consacrée à GPT-7, GPT-8 et aux prochains modèles. »
Cette déclaration suggère qu'OpenAI pourrait sacrifier les mises à jour immédiates de ses modèles au profit d'un accent plus large sur la sécurité et le développement de systèmes d'IA de prochaine génération.
Pourquoi c'est important
AnalyseCela marque un tournant stratégique : OpenAI délaisse les améliorations incrémentales des LLM actuels pour privilégier la recherche fondamentale et la sécurité. Pour les développeurs, cela implique potentiellement moins d'évolutions rapides des modèles disponibles aujourd'hui.
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