OpenAI desacelera treino de modelos e realoca recursos para segurança
A OpenAI está reduzindo o ritmo do treinamento de seus modelos atuais e direcionando recursos humanos para a área de segurança, enquanto concentra 80–90% da pesquisa em GPT-7, GPT-8 e futuros sistemas.
OpenAI desacelera treino de modelos e realoca recursos para segurança
A OpenAI estaria, segundo relatos, diminuindo a velocidade do treinamento de seus modelos e transferindo recursos humanos para trabalhos focados em segurança.
Boris Power, chefe de Pesquisa Aplicada da OpenAI, afirmou que “80–90% da pesquisa da empresa está atualmente dedicada ao GPT-7, GPT-8 e aos próximos modelos”.
De acordo com ele, as melhorias dentro da geração atual, incluindo o pós-treinamento, são uma medida forçada que acelera o treinamento e aumenta ligeiramente o desempenho dos modelos de hoje. Essa abordagem não representa a estratégia de longo prazo da empresa.
A verdadeira visão, segundo Power, é treinar modelos enormes e superpoderosos de próxima geração e, em seguida, destilá-los em sistemas menores. Por exemplo, o Luna parece ser uma destilação do Astra.
“80–90% da pesquisa da empresa está atualmente dedicada ao GPT-7, GPT-8 e aos próximos modelos.”
Essa declaração sugere que a OpenAI pode estar trocando atualizações de curto prazo nos modelos por um foco mais amplo na segurança e no desenvolvimento de sistemas de IA de próxima geração.
Por que isso importa
AnáliseIsso sinaliza uma possível mudança das atualizações incrementais dos LLMs atuais para um trabalho focado em segurança e no desenvolvimento de modelos de próxima geração. Para os desenvolvedores e o mercado, isso pode significar menos melhorias rápidas nos modelos atuais e maior atenção à pesquisa fundamental de IA.
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