OpenAI présente GPT-6.1 Terra : API moins chère et tests réels de développement
OpenAI a présenté GPT-6.1 Terra, environ 50 % moins chère que GPT-5.6 Terra, avec des résultats de tests sur la correction de 105 bogues dans de vrais dépôts.
OpenAI a présenté GPT-6.1 Terra, et le coût du nouveau modèle s'est avéré nettement inférieur aux attentes.
Coûts d'utilisation via l'API :
$1 par million de tokens d'entrée. $5 par million de tokens de sortie. $0,05 par million de tokens d'entrée mis en cache.
Ainsi, GPT-6.1 Terra est environ 50 % moins chère que son prédécesseur, GPT-5.6 Terra.
Le nouveau modèle a déjà été testé sur de vraies tâches de développement logiciel.
Pour le test, deux dépôts ont été utilisés, dans lesquels 105 bogues ont été volontairement introduits. Les modèles devaient en détecter et corriger le plus possible.
Résultats des tests :
- GPT-6.1 Terra (max) — 40,7
- GPT-5.6 Terra (max) — 32
- GPT-5.6 Terra (xhigh) — 20
- GPT-5.6 Terra (high) — 18
- GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11,3
- GPT-6.1 Terra (high) — 9,7
GPT-6.1 Terra a montré une bonne efficacité tant en coût qu'en temps d'exécution. Cependant, lorsque le niveau de raisonnement est réduit par rapport à max, les performances chutent fortement et se retrouvent nettement en dessous des résultats de Haiku 5.5 (xhigh).
Résultats de lancements individuels :
- GPT-6.1 Terra (max) — 34, 42, 46.
- GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11, 9, 14.
- GPT-6.1 Terra (high) — 11, 8, 10.
P. S. Oui, Sonnet 5.5 (max) continue de l'emporter, en effectuant sept fois plus d'itérations qu'Astra. Ce n'est pas tant dû à des capacités exceptionnelles du modèle qu'à sa persistance à poursuivre le travail sans s'arrêter.
Pourquoi c'est important
AnalyseLe modèle pourrait déplacer l'équilibre prix/performance pour les développeurs, mais la chute de performance en dessous de max montre l'importance du raisonnement maximal pour les tâches complexes.
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