OpenAI stellt GPT-6.1 Terra vor: günstigere API und reale Coding-Tests
OpenAI hat GPT-6.1 Terra vorgestellt, das etwa 50 % günstiger ist als GPT-5.6 Terra, mit Testergebnissen zur Behebung von 105 Fehlern in echten Repositories.
OpenAI stellte GPT-6.1 Terra vor, und die Kosten des neuen Modells lagen deutlich unter den Erwartungen.
Nutzungskosten über die API:
$1 pro Million Eingabe-Tokens. $5 pro Million Ausgabe-Tokens. $0,05 pro Million gecachter Eingabe-Tokens.
Damit ist GPT-6.1 Terra etwa 50 % günstiger als ihr Vorgängermodell GPT-5.6 Terra.
Das neue Modell wurde bereits auf echten Softwareentwicklungsaufgaben getestet.
Für den Test wurden zwei Repositories verwendet, in die absichtlich 105 Fehler eingebaut wurden. Die Modelle sollten so viele Fehler wie möglich finden und beheben.
Testergebnisse:
- GPT-6.1 Terra (max) — 40,7
- GPT-5.6 Terra (max) — 32
- GPT-5.6 Terra (xhigh) — 20
- GPT-5.6 Terra (high) — 18
- GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11,3
- GPT-6.1 Terra (high) — 9,7
GPT-6.1 Terra zeigte eine gute Effizienz sowohl bei den Kosten als auch bei der Ausführungszeit. Allerdings sinkt die Leistung stark, wenn das Reasoning-Level von max herabgesetzt wird, und liegt deutlich unter den Ergebnissen von Haiku 5.5 (xhigh).
Ergebnisse einzelner Läufe:
- GPT-6.1 Terra (max) — 34, 42, 46.
- GPT-6.1 Terra (xhigh) — 11, 9, 14.
- GPT-6.1 Terra (high) — 11, 8, 10.
P. S. Ja, Sonnet 5.5 (max) gewinnt weiterhin und führt siebenmal mehr Iterationen durch als Astra. Das liegt nicht an herausragenden Fähigkeiten des Modells, sondern daran, dass es beharrlich weiterarbeitet und nicht aufhört.
Warum das wichtig ist
AnalyseDas Modell könnte das Preis-Leistungs-Verhältnis für Entwickler verändern, doch der starke Leistungsabfall bei niedrigerem Reasoning zeigt, wie wichtig der max-Modus für komplexe Aufgaben ist.
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