Le co-créateur de ChatGPT dévoile Jev : une nouvelle architecture d'IA pour la conduite autonome
Le co-créateur de ChatGPT dévoile Jev : une nouvelle architecture d'IA pour la conduite autonome
Diogo Almeida, co-créateur de ChatGPT, a présenté Jev, un modèle d'IA innovant qui traite les données en parallèle plutôt que par génération séquentielle de tokens. Cette technologie montre déjà des résultats prometteurs dans les simulations de conduite autonome.
Pendant deux ans, Diogo Almeida, l'un des créateurs de ChatGPT, a développé secrètement Jev — un modèle d'IA qui ne rédige pas de texte ni ne génère de tokens de manière séquentielle. Au lieu de cela, il prend n'importe quelle donnée non structurée et la traite en parallèle.
Jev est déjà testé dans le domaine de la conduite autonome.
Selon l'auteur de cette expérimentation, en moins d'une heure, le nouveau modèle a réussi à assembler un cycle complet de prise de décision pour un véhicule en simulation : virages, changements de voie, traversées d'intersections et insertion sur autoroute. Pour chaque action, le modèle ne renvoie pas du texte, mais des probabilités typées des décisions possibles accompagnées d'un niveau de confiance.
C'est là que réside la différence fondamentale entre Jev et les modèles de chat standards. L'entrée est l'état du système, et la sortie est un ensemble d'actions permises avec leurs probabilités respectives.
Si cette approche s'avère évolutive, la barrière à l'entrée pour la création de systèmes de conduite autonome pourrait diminuer considérablement.
Pourquoi c'est important
AnalysePasser de la génération séquentielle de tokens à l'analyse parallèle des probabilités d'action pourrait révolutionner le développement des systèmes autonomes, les rendant plus rapides et prévisibles.
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