Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: nową architekturę AI dla autonomicznej jazdy
Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: nową architekturę AI dla autonomicznej jazdy
Diogo Almeida, współtwórca ChatGPT, przedstawił Jev – innowacyjny model AI przetwarzający dane równolegle zamiast sekwencyjnie. Technologia ta wykazuje już obiecujące wyniki w symulacjach autonomicznego prowadzenia pojazdów.
Przez dwa lata Diogo Almeida, jeden z twórców ChatGPT, potajemnie rozwijał Jev – model sztucznej inteligencji, który nie generuje tekstu ani tokenów w sposób sekwencyjny. Zamiast tego przyjmuje dowolne nieustrukturyzowane dane i przetwarza je równolegle.
Jev jest już testowany w kontekście autonomicznej jazdy.
Według autora eksperymentu, nowy model zdołał w mniej niż godzinę skompletować pełny cykl decyzyjny dla samochodu w symulacji: manewry skręcania, zmiany pasa ruchu, przejazd przez skrzyżowania oraz włączanie się do autostrady. Dla każdej akcji model zwraca nie tekst, ale typizowane prawdopodobieństwa możliwych decyzji wraz z poziomem pewności.
To kluczowa różnica między Jev a standardowymi modelami czatowymi. Wejściem jest stan systemu, a wyjściem zbiór dopuszczalnych działań i ich prawdopodobieństw.
Jeśli to podejście będzie dobrze skalowalne, bariera wejścia na rynek tworzenia systemów autonomicznej jazdy może znacząco spaść.
Dlaczego to ważne
AnalizaPrzejście od sekwencyjnego generowania tokenów do równoległej analizy prawdopodobieństwa akcji może zrewolucjonizować rozwój systemów autonomicznych, czyniąc je szybszymi i bardziej przewidywalnymi.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami