diff-tour transforme les changements de code par IA en revue guidée
diff-tour organise le diff Git en une lecture guidée en mode lecture seule et aide à identifier ce qui doit être corrigé avant la fusion des modifications de Claude Code ou Codex.
Si vous n’arrivez pas à comprendre le code qu’un agent IA vient de modifier, installez diff-tour. Il oblige Claude Code ou Codex à vous faire parcourir les changements comme un développeur expérimenté les lirait.
D’abord, il explique pourquoi les changements sont nécessaires, puis il montre les fichiers à lire, y compris les fichiers liés qui n’ont pas été modifiés.
Il pose pour vous les questions clés : « Ce qui fonctionnait avant fonctionne-t-il encore ? », « Que se passe-t-il en cas de panne ou de relance ? », « Peut-on revenir en arrière en toute sécurité ? »
Il sépare les corrections obligatoires des améliorations optionnelles et explique pourquoi des zones qui semblent risquées peuvent être correctes.
Là où il faut s’arrêter et réfléchir, il pose d’abord une question pour que vous puissiez deviner la réponse avant de voir l’explication.
Lancez-le avant la fusion, et vous comprendrez où ces changements pourraient casser quelque chose, tout en apprenant à lire le code comme un développeur expérimenté.
Tout le processus fonctionne en mode lecture seule. La session Claude Code ou Codex dans laquelle vous êtes déjà connecté prépare l’analyse en deux à cinq minutes. Chaque ligne de code affichée provient directement de Git.
Le script d’installation vérifie le fichier téléchargé via des sommes de contrôle et installe l’outil dans le dossier utilisateur. Sur Mac ou Linux, exécutez la commande d’une ligne au début du README, puis tapez tour dans votre projet.
Une fois l’analyse terminée, transmettez les corrections obligatoires à Opus 5.5 :
diff-tour a analysé mes derniers changements et a signalé ce qui doit absolument être corrigé : [énumérez ici]. Pour chaque point, expliquez comment vous comptez le corriger et quels fichiers vous allez toucher, puis attendez mon accord avant de modifier quoi que ce soit. Après les corrections, lancez les tests et indiquez quels points sont corrigés et lesquels ne le sont pas.
Pourquoi c'est important
AnalyseCela réduit le risque de fusionner des modifications IA opaques et habitue à une revue de code structurée dans le développement assisté par agents.
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