diff-tour wandelt KI-Codeänderungen in eine geführte Review um
diff-tour strukturiert Git-Diffs als schreibgeschützten Durchgang und zeigt, welche Änderungen vor dem Merge von Claude Code oder Codex unbedingt korrigiert werden müssen.
Wenn du den Code, den ein KI-Agent gerade geändert hat, nicht sofort überblickst, installiere diff-tour. Es lässt Claude Code oder Codex dich durch die Änderungen führen, wie sie ein erfahrener Entwickler lesen würde.
Zuerst erklärt es, warum die Änderungen nötig sind, und zeigt dann die Dateien, die du lesen solltest, einschließlich verwandter Dateien, die nicht geändert wurden.
Es stellt die wichtigen Fragen für dich: „Funktioniert das, was früher lief, weiterhin?“ „Was passiert bei einem Fehler oder einem erneuten Start?“ „Kann man die Änderungen sicher zurückrollen?“
Es trennt Pflichtkorrekturen von optionalen Verbesserungen und erklärt, warum riskant wirkende Stellen oft in Ordnung sind.
Wo es sinnvoll ist, innezuhalten, stellt es zuerst eine Frage, damit du die Antwort erraten kannst, bevor du die Erklärung siehst.
Führe es vor dem Merge aus, und du verstehst, wo diese Änderungen etwas kaputtmachen könnten, während du gleichzeitig lernst, Code wie ein erfahrener Entwickler zu lesen.
Der gesamte Prozess läuft im Nur-Lese-Modus. Die Claude-Code- oder Codex-Sitzung, in der du bereits angemeldet bist, bereitet die Analyse in zwei bis fünf Minuten vor. Jede gezeigte Codezeile stammt direkt aus Git.
Das Installationsskript prüft die heruntergeladene Datei über Prüfsummen und installiert das Werkzeug im Benutzerordner. Auf Mac oder Linux führe die Einzeiler-Kommando am Anfang der README aus und gib dann tour in deinem Projekt ein.
Nach der Analyse gib die Pflichtkorrekturen an Opus 5.5 weiter:
diff-tour hat meine letzten Änderungen analysiert und markiert, was unbedingt korrigiert werden muss: [hier auflisten]. Erkläre für jeden Punkt, wie du ihn korrigieren möchtest und welche Dateien du anfassen wirst, und warte auf meine Zustimmung, bevor du etwas änderst. Führe nach den Korrekturen die Tests aus und melde, welche Punkte behoben sind und welche nicht.
Warum das wichtig ist
AnalyseEs senkt das Risiko, intransparente KI-generierte Änderungen zu mergen, und trainiert eine strukturierte Code-Review-Gewohnheit für agentengestützte Entwicklung.
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