ChatGPT : un co-créateur dévoile Jev, un nouveau modèle d'IA pour des décisions instantanées

Diogo Almeida, l'un des créateurs de ChatGPT, a présenté Jev, un modèle d'IA non autorégressif qui génère des décisions structurées plutôt que du texte, offrant une vitesse accrue de 20 à 200 fois et une réduction des coûts de 40 à 400 fois.
ChatGPT : un co-créateur dévoile Jev, un nouveau modèle d'IA pour des décisions instantanées
Diogo Almeida, l'un des pères fondateurs de ChatGPT, a annoncé le lancement d'une nouvelle catégorie fondamentale de modèles d'intelligence artificielle. Après deux années de développement secret, Jev a été révélé au public — un modèle qui ne rédige pas de texte et ne génère pas de tokens de manière séquentielle.
Au lieu de cela, il prend en entrée des données non structurées quelconques et effectue des décisions parallèles définies par le développeur. Par exemple, il peut sélectionner une catégorie dans une liste, attribuer un score ou déterminer la probabilité d'une affirmation.
Il est également interdit à Jev d'utiliser un raisonnement implicite (chain-of-thought). Les comportements complexes doivent être assemblés par le développeur à partir de nombreuses décisions simples via du code standard.
C'est précisément ce qui permet au modèle de fonctionner 20 à 200 fois plus vite et de coûter 40 à 400 fois moins cher. Un million de tokens en entrée coûte 4,2 cents, tandis que la sortie reste gratuite indéfiniment (son calcul étant si peu coûteux que l'entreprise ne voit aucun intérêt à facturer cette partie).
La société affirme qu'il n'y a aucune hallucination possible. Jev ne peut pas produire une réponse en dehors des options spécifiées ni violer la structure imposée. Cependant, le modèle peut toujours choisir la mauvaise option parmi celles disponibles.
Ce n'est pas un remplaçant pour GPT-6 Astra ni un nouveau chatbot. Jev est conçu pour l'automatisation, là où les programmes n'ont pas besoin de texte, mais de décisions rapides dans un format spécifié.
Pourquoi c'est important
AnalyseJev déplace le paradigme de la génération de texte vers la prise de décision parallèle, offrant une solution hautement efficace pour les tâches d'automatisation structurées où les LLM traditionnels sont trop lents et coûteux.
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