Aleph Alpha dévoile Kolibri-1 : un modèle d'IA allemand à poids ouverts de 78 milliards de paramètres
Aleph Alpha lance Kolibri-1, un modèle d'IA à poids ouverts optimisé pour l'allemand et l'anglais, affichant des performances remarquables avec seulement 3,46 milliards de paramètres actifs par jeton.
Aleph Alpha dévoile Kolibri-1
Aleph Alpha a introduit Kolibri-1, un modèle d'intelligence artificielle à poids ouverts conçu spécifiquement pour les langues allemande et anglaise. Bien que le modèle compte au total 78 milliards de paramètres, seuls 3,46 milliards sont activés pour chaque jeton traité, une architecture qui permet d'optimiser considérablement les ressources de calcul.
Les poids du modèle sont disponibles sur Hugging Face sous la licence Apache 2.0 : Kolibri-1.
Selon les évaluations internes d'Aleph Alpha, Kolibri-1 obtient un score impressionnant de 96,9 % sur le benchmark AIME 2025 et de 84,3 % sur GPQA Diamond. Dans l'évaluation globale en langue allemande, il surpasse légèrement les modèles Qwen3.5 35B-A3B et GPT-OSS 120B.
Les résultats en matière de codage sont plus mitigés : le modèle atteint 66,4 % sur SWE-Bench Verified, contre 73,8 % pour Qwen3.6.
Pour la phase d'entraînement postérieur (post-training), l'entreprise indique avoir utilisé les réponses générées par des modèles chinois, notamment GLM de Zhipu et Qwen d'Alibaba, comme détaillé dans le rapport technique.
Kolibri-1 démontre qu'il est possible de développer des modèles compacts et compétitifs en dehors des écosystèmes dominants des États-Unis et de la Chine.
Pourquoi c'est important
AnalyseKolibri-1 offre une alternative européenne crédible pour les charges de travail en allemand et en anglais, prouvant que les modèles à faible nombre de paramètres actifs peuvent atteindre des scores de référence élevés. Cette avancée est cruciale pour les équipes développant des produits d'IA localisés sous une licence permissive comme Apache 2.0.
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