Llega Kimi K3.1: un modelo de IA con 2,8 billones de parámetros
Kimi K3.1 se presenta como un modelo abierto muy grande con 2,8 billones de parámetros y 104 mil millones activos, aunque sus pesos aún no han sido publicados.
Llega Kimi K3.1: un modelo de IA con 2,8 billones de parámetros
Kimi K3.1 es un modelo muy grande con 2,8 billones de parámetros, de los cuales 104 mil millones son activos. Los pesos del modelo aún no se han publicado; los desarrolladores prometen liberarlos en un par de semanas.
Según el anuncio, el modelo ya está al nivel de sistemas de frontera como Opus 5.5, Astra y Fable 5.1. Esto refuerza una tendencia más amplia: la brecha entre el código abierto chino y los modelos cerrados estadounidenses se reduce con cada nuevo lanzamiento.
Por qué es importante
AnálisisSi se publican los pesos, investigadores y desarrolladores podrán usar un modelo abierto de escala frontera. El lanzamiento también muestra que el ecosistema chino de código abierto se acerca rápidamente a los sistemas propietarios más avanzados.
Debatir en la comunidad
Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores
Relacionado en el ecosistema
Guías prácticas, terminología y skills de agentes
Kimi K3.1: un teaser anticipa el próximo modelo de Kimi
El equipo de Kimi publicó un teaser que sugiere la próxima llegada de Kimi K3.1, esperado como el mejor entre los modelos de IA chinos disponibles y significativamente más barato que Kimi K3.
Kimi K3.1 Pro se presenta oficialmente: 3 billones de parámetros y contexto de 1 millón de tokens
Kimi ha presentado el primer modelo de la familia K3.1, con 3 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens; los pesos completos se publicarán el 4 de noviembre.
Parte II. Arquitectura de agentes de IA: del modelo a la memoria y las herramientas
Inmersión profunda de ingeniería: tokenización, KV-cache, determinismo del muestreo, stack de entrenamiento, cuantización, ingeniería de contexto, stack de seguridad, RAG en producción, ReAct y sistemas swarm multiagente.
Modelos Frontera
La clase más poderosa de inteligencia artificial en la vanguardia de la investigación mundial (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), que define los límites de las capacidades modernas de razonamiento, autonomía y codificación.
LLM (Large Language Model - Modelo de Lenguaje Grande)
Clase fundamental de arquitecturas de redes neuronales basadas en transformadores autorregresivos, que predice la distribución probabilística de los siguientes tokens y demuestra propiedades emergentes de pensamiento abstracto, síntesis de código y razonamiento lógico.
Parte I. Arquitectura de Agentes de IA: Fundamentos
Los once bloques constructivos fundamentales de un agente de IA: taxonomía de modelos, bucle de ejecución, ingeniería de prompts, destilación, skills, memoria, function calling y FinOps.