DigUp: локальний пошук на Mac на базі EmbeddingGemma 2 від Google
DigUp використовує модель EmbeddingGemma 2 для локального семантичного пошуку на Mac: додаток шукає вміст PDF, скріншотів, фото, подкастів і відео за змістом, а не за точними словами.
DigUp — це пошуковий застосунок для macOS, створений на базі моделі EmbeddingGemma 2 від Google. Проєкт доступний на GitHub: DigUp.
Додаток шукає не лише назви файлів, а й їхній вміст: PDF, скріншоти, фото, подкасти та відео.
Пошук працює завдяки ембедінгам. Користувачеві не потрібно знати точні слова — достатньо приблизно описати потрібний фрагмент, і ШІ-модель знайде найближчий результат. Наприклад, запит «де вони говорять про сон» може одразу відкрити потрібний момент подкасту.
Модель невелика, має відкритий код і працює локально на Mac, тому файли не надсилаються на зовнішні сервери.
Такий підхід можна реалізувати майже скрізь, де зараз використовується локальний пошук.
Warum das wichtig ist
AnalyseЛокальний пошук за ембедінгами перетворює файли, медіа та документи на семантично індексовану базу, не вимагаючи точних ключових слів і без відправки даних у хмару.
In der Community diskutieren
Teile deine Fragen und Erkenntnisse mit Entwicklern