DigUp: búsqueda semántica local en Mac con EmbeddingGemma 2 de Google
DigUp utiliza el modelo EmbeddingGemma 2 de Google para buscar en archivos, PDF, capturas, fotos, podcasts y videos por significado, sin enviar los datos a servidores externos.
DigUp es una aplicación de búsqueda para macOS creada a partir del modelo EmbeddingGemma 2 de Google. El proyecto está disponible en GitHub: DigUp.
La aplicación puede buscar no solo nombres de archivos, sino también su contenido: PDF, capturas de pantalla, fotos, podcasts y videos.
Esto es posible gracias a la búsqueda por embeddings. No hace falta conocer palabras exactas: basta con describir de forma aproximada lo que se busca y el modelo de IA encuentra el resultado más relevante. Por ejemplo, una consulta como donde hablan sobre el sueño puede llevar directamente al momento adecuado de un podcast.
El modelo es pequeño, de código abierto y funciona localmente en el Mac, por lo que los archivos no se envían a ningún servidor.
Este tipo de búsqueda podría implementarse en casi cualquier entorno donde hoy se utilice búsqueda local.
Por qué es importante
AnálisisLa búsqueda por embeddings en local convierte documentos y medios en contenido indexado por significado, sin depender de palabras clave exactas ni exponer datos privados en la nube.
Debatir en la comunidad
Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores