Потужне правило з AGENTS.md проєкту Opencode
У репозиторії Opencode є правило: перш ніж ускладнювати рішення заради гіпотетичних проблем, потрібно пояснити користувачу ризик, ймовірність і ціну та отримати його згоду.
Потужне правило з AGENTS.md проєкту Opencode:
«Перш ніж ускладнювати рішення заради гіпотетичної гонки станів або вкрай малоймовірного сценарію, пов’язаного з безпекою, спочатку поясніть користувачу, у чому саме може проявитися проблема, наскільки вона ймовірна і якою ціною обійдеться це ускладнення. Отримайте його згоду. Не розширюйте обсяг задачі мовчки лише заради теоретичної надійності».
Весь файл вартий уваги: AGENTS.md.
Чому це важливо
АналітикаЦе допомагає уникнути непомітного розширення обсягу роботи та зайвої складності в ШІ-агентів для коду.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Codex: базовий онбординг, налаштування та перші завдання
Є три способи працювати з АІ при написанні коду - і Codex закриває найамбіційніший з них.
Автономний AI-оператор у Telegram 24/7: архітектура, Telethon, безпека та 10 робочих сценаріїв
Вичерпне інженерне керівництво зі створення production-ready AI-оператора в Telegram на базі Telethon: ізоляція сесій, система підтверджень, захист від банів та запуск 24/7.
Custom GPTs (Персональні чат-боти в ChatGPT)
Функція ChatGPT для створення персоналізованих міні-асистентів під конкретні задачі. Дозволяє завантажувати власні файли, задавати постійні інструкції, підключати генерацію картинок та зовнішні API без написання коду.
Динамічний вибір інструментів (Dynamic Tool Selection)
Архітектурний підхід до побудови масштабних AI-агентів, що володіють сотнями інструментів (Tools). Замість завантаження всіх описів функцій у контекст одночасно, система використовує семантичний пошук або модель-маршрутизатор (Router) для динамічного вибору лише 3–5 найбільш доречних інструментів під конкретний запит користувача.
DeepSeek V4.1 Flash стала доступна в Cursor
DeepSeek V4.1 Flash з’явилася в Cursor; за результатами CursorBench вартість виконання одного завдання становить $0,60–$0,98, що робить модель привабливою для повсякденної роботи з кодом.
Боб Мартин опублікував правила для ШІ-агентів під час написання коду
Навичка ub-mode від Роберта Мартина задає обмеження для ШІ-агентів: мінімальні зміни, реальні тести та усунення причин помилок.