Anthropic рекомендує скорочувати субагентів у системах ШІ

Останнім часом Anthropic почала рекомендувати компаніям скорочувати кількість субагентів — аж до об’єднання деяких спеціалізованих агентів з основним циклом роботи.

Досвід кількох корпоративних проєктів показав, що архітектура з одного агента та набору навичок часто виявляється ефективнішою за складні мультиагентні системи. Наприклад, в одного з клієнтів після переходу на єдиний цикл роботи швидкість виконання задач зросла приблизно вдвічі.

Причини цього зрозумілі: під час передачі задачі від одного агента іншому контекст щоразу треба передавати й узагальнювати. Через це частина інформації втрачається, зростають затримки та витрати.

Тепер Anthropic рекомендує покладати планування та виконання задач на основного агента, який за потреби динамічно завантажує навички й інструменти. Бізнес-процеси та знання предметної області пропонується зберігати у вигляді багаторазових компонентів.

Водночас у статті наводять примітний випадок, який варто врахувати. Фахівці Anthropic одного разу об’єднали субагентів у системі обслуговування клієнтів. Це справді зменшило затримки, але задача, яка раніше виконувалася успішно, несподівано перестала виконуватися. Причина виявилася в тому, що основний агент пропустив етап погодження часу доставки зі спеціалістом із логістики.

Тому автор підкреслює необхідність проводити скрізне тестування (end-to-end Eval) після кожного об’єднання субагентів, особливо уважно перевіряючи, які з раніше успішних задач почали завершуватися помилками.

Звісно, субагенти досі цінні там, де потрібні паралельні дослідження, незалежна перевірка результатів або ізоляція контексту.

Отже, проєктуючи мультиагентні системи надалі, варто передусім запитати: чи дійсно кожному субагенту потрібні власний незалежний контекст і окремий цикл виконання задач?

Крім того, Anthropic опублікувала у відкритому доступі набір інструментів для міграції. Він дозволяє аналізувати наявну архітектуру, поступово об’єднувати субагентів і порівнювати якість роботи, витрати та затримки до й після змін.

Розробникам ШІ-агентів варто ознайомитися з цим інструментом і статтею Anthropic.