Mocna zasada z pliku AGENTS.md projektu Opencode
Plik AGENTS.md projektu Opencode mówi, by nie komplikować rozwiązań z powodu hipotetycznych wyścigów stanów ani mało prawdopodobnych scenariuszy bezpieczeństwa bez wcześniejszego wyjaśnienia użytkownikowi ryzyka, prawdopodobieństwa i kosztu.
Mocna zasada z AGENTS.md projektu Opencode:
"Zanim skomplikujesz rozwiązanie z powodu hipotetycznego wyścigu stanów lub skrajnie mało prawdopodobnego scenariusza związanego z bezpieczeństwem, najpierw wyjaśnij użytkownikowi, na czym może polegać problem, jak jest prawdopodobny i jaki będzie koszt dodatkowej złożoności. Uzyskaj jego zgodę. Nie rozszerzaj milcząco zakresu zadania tylko dla teoretycznej niezawodności."
Cały plik wart jest uwagi: AGENTS.md.
Dlaczego to ważne
AnalizaTo użyteczna wytyczna dla agentów kodujących AI: wymusza jawne zmiany zakresu i zapobiega nadmiernemu komplikowaniu rozwiązań dla rzadkich przypadków.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Codex: podstawowy onboarding, konfiguracja i pierwsze zadania
Istnieją trzy sposoby pracy z AI podczas pisania kodu – a Codex realizuje najbardziej ambitny z nich.
Autonomiczny operator AI w Telegramie 24/7: architektura, Telethon, bezpieczeństwo i 10 działających scenariuszy
Kompleksowy przewodnik inżynierski dotyczący tworzenia gotowego do produkcji operatora AI w Telegramie na bazie Telethon: izolacja sesji, system potwierdzeń, ochrona przed banami oraz uruchomienie w trybie 24/7.
Niestandardowe GPT (osobiste chatboty w ChatGPT)
Funkcja ChatGPT umożliwiająca tworzenie spersonalizowanych mini-asystentów do konkretnych zadań. Pozwala na przesyłanie własnych plików, definiowanie stałych instrukcji, integrację generowania obrazów oraz zewnętrznych API bez konieczności pisania kodu.
Dynamic Tool Selection
An architectural approach to building large-scale AI agents equipped with hundreds of tools. Instead of loading all function descriptions into the context simultaneously, the system uses semantic search or a router model to dynamically select only the 3–5 most relevant tools for a specific user query.
DeepSeek V4.1 Flash jest teraz dostępny w Cursor
DeepSeek V4.1 Flash jest teraz dostępny w Cursor; według wyników CursorBench koszt wykonania jednego zadania wynosi od 0,60 do 0,98 USD, co czyni model atrakcyjnym do codziennej pracy z kodem.
Bob Martin publikuje zasady kodowania dla agentów AI
Skill ub-mode Roberta Martina wyznacza ograniczenia dla agentów AI piszących kod: minimalne zmiany, prawdziwe testy i usuwanie przyczyn błędów.