Às vezes, o melhor resultado de um piloto de IA é não criar agentes

Ocasionalmente, o melhor desfecho de um piloto de Inteligência Artificial é decidir não criar agentes de IA.

Ao falar no TNF, Anton Rubenchik, CIO da SIBUR, compartilhou uma observação curiosa: se você descrever as regras de um processo com rigor e profundidade, alguns dos agentes de IA planejados acabarão sendo desnecessários.

Isso soa quase paradoxal, pois, na indústria, a liderança em IA é frequentemente julgada pelo número de lançamentos. No entanto, a SIBUR segue uma lógica diferente. A empresa experimenta ativamente com agentes, testa novos cenários e avança rumo a uma maior autonomia. Contudo, o resultado de um piloto é avaliado pelo que mudou no trabalho: há menos operações manuais e aprovações repetidas?

O próprio piloto funciona como uma ferramenta de diagnóstico. Enquanto a equipe explica ao agente onde buscar dados e quais regras seguir para a tomada de decisão, lacunas entre sistemas, exceções não documentadas e hábitos que sustentavam todo o processo vêm à tona.

Após essa análise detalhada, fica claro, às vezes, que a tarefa é mais barata e confiável de resolver sem um LLM — corrigindo uma integração, removendo uma aprovação extra ou registrando uma regra como um algoritmo padrão.

O agente não entrou em produção industrial, mas o processo ficou mais curto e claro. Um resultado perfeitamente digno do experimento.