Czasem najlepszym wynikiem pilotażu AI jest rezygnacja z tworzenia agentów

Czasem najlepszym wynikiem pilotażu sztucznej inteligencji jest decyzja o nietworzeniu agentów AI.

Występując na konferencji TNF, Anton Rubenchik, CIO firmy SIBUR, podzielił się ciekawą obserwacją: jeśli poważnie i szczegółowo opiszesz zasady danego procesu, okaże się, że część planowanych agentów AI jest zbędna.

To brzmi niemal paradoksalnie, ponieważ w branży przywództwo w zakresie AI często ocenia się przez pryzmat liczby wdrożeń. Jednak SIBUR kieruje się inną logiką. Firma aktywnie eksperymentuje z agentami, testuje nowe scenariusze i dąży do większej autonomii. Niemniej jednak wynik pilotażu ocenia się przez pryzmat tego, co zmieniło się w pracy: czy ograniczono liczbę operacji wykonywanych ręcznie oraz powtarzalnych zatwierdzeń.

Sam pilotaż działa również jako narzędzie diagnostyczne. Gdy zespół wyjaśnia agentowi, skąd pobierać dane i jakie zasady stosować przy podejmowaniu decyzji, na jaw wychodzą luki między systemami, nieudokumentowane wyjątki oraz nawyki, które dotychczas spajały cały proces.

Po takim rozłożeniu problemu na czynniki pierwsze czasem okazuje się, że zadanie można rozwiązać taniej i bardziej niezawodnie bez użycia modelu językowego (LLM) – poprzez naprawę integracji, usunięcie zbędnego etapu zatwierdzania lub zapisanie reguły jako standardowego algorytmu.

Agent nie trafił do produkcji przemysłowej, ale proces stał się krótszy i bardziej przejrzysty. To całkowicie godny uwagi rezultat eksperymentu.