Karty kryptowalutowe Nvidii odblokowane do zadań wnioskowania AI
Karty kryptowalutowe Nvidii odblokowane do zadań wnioskowania AI
Luka w sterownikach Nvidii umożliwiła odblokowanie ograniczeń wydajnościowych kart CMP HX170, przekształcając je w potężne narzędzia do inferencji. Eksperci ostrzegają jednak przed gwałtownym wzrostem cen tych urządzeń na rynku wtórnym.
Karty kryptowalutowe Nvidii odblokowane do zadań wnioskowania AI
W 2021 roku Nvidia wprowadziła serię mocno okrojonych kart CMP HX170, opartych na chipie A100 i przeznaczonych do kopania kryptowalut. Formalnie posiadały one 8 lub 10 GB pamięci oraz moc obliczeniową zredukowaną o 32 razy, zachowując jednak pełną przepustowość pamięci niezbędną dla algorytmów miningowych. Po przejściu Ethereum na mechanizm Proof-of-Stake karty te stały się praktycznie bezużyteczne.
Jednak pod koniec czerwca pojawiła się publikacja naukowa opisująca sposób obejścia niektórych restrykcji dzięki luce w nowych sterownikach Nvidii. Autorzy nie udostępnili kodu źródłowego, ale w ciągu kilku tygodni luka została niezależnie zweryfikowana przez społeczność, co doprowadziło do powstania narzędzia cmpunlocker.
Dzięki temu karty z 10 GB pamięci zostały odblokowane do pojemności 40 (a nawet 80) GB, natomiast modele z 8 GB osiągnęły aż 64 GB. Problem polegał na tym, że fizyczne usunięcie kości HBM bez utraty przepustowości było niemożliwe, więc Nvidia blokowała programowo 80% dostępnej pamięci. Hackerom udało się również zdjąć ograniczenia dotyczące mocy obliczeniowej. Głównym pozostającym wyzwaniem jest interfejs PCIe, który w tych kartach obsługuje jedynie wersję 2.0 i ma fizyczną szerokość x4, choć entuzjaści już pracują nad rozwiązaniami tego problemu.
W efekcie szczęśliwi nabywcy, którzy kupili te karty przed skokiem cenowym za 100–200 dolarów, uzyskali niemal pełnoprawny odpowiednik modelu A100 za bardzo niską kwotę, co jest istotne w kontekście aktualnego kryzysu sprzętowego. Obecnie ceny drastycznie wzrosły, a zakup tych urządzeń po pięcio- lub dziesięciokrotnie wyższej cenie niż pierwotna wydaje się mało opłacalny.
Dlaczego to ważne
AnalizaTa sytuacja pokazuje, jak luki w oprogramowaniu mogą fundamentalnie zmienić dynamikę rynku sprzętu graficznego. Podkreśla ona również kluczowe znaczenie bezpieczeństwa w technologiach związanych z kryptowalutami i infrastrukturą AI.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami