Google DeepMind rozwiązuje zespół AlphaFold, laureata Nagrody Nobla

Personel jest obecnie redystrybuowany do szerszych projektów powiązanych z modelem Gemini oraz rozwojem AI w naukach ścisłych.

Krążą plotki, że decyzja ta wpisuje się w nową strategię firmy: stopniowe odchodzenie od wąsko wyspecjalizowanych zespołów skupionych na jednym konkretnym kierunku na rzecz pełnego zaangażowania w rozwój Gemini i uniwersalnych agentów. Idea zakłada, że jeden potężny model wraz z infrastrukturą wokół niego powinien obsługiwać wiele zadań naukowych.

Oznacza to, że możemy już nie zobaczyć nowych modeli z linii Alpha. Pewna epoka dobiegła końca 😢

Część badaczy z tego zespołu opuściła firmę lub przeszła do Isomorphic Labs – spółki zależnej Alphabet zajmującej się odkrywaniem leków przy wsparciu AI.

Dlaczego to ma znaczenie?

Jest to wydarzenie istotne, ponieważ zmiany w strategii Google DeepMind mogą wpłynąć na tempo rozwoju technologii AI oraz badań naukowych. Rozszerzenie fokus na modele uniwersalne może przynieść nowe przełomy w wielu dziedzinach, choć kosztem utraty specjalistycznej głębi w obszarze predykcji struktur białek.