Google DeepMind распустила нобеленосную команду AlphaFold
Google DeepMind распустила команду AlphaFold, перераспределив сотрудников на новые проекты, связанные с Gemini и научным AI.
Google DeepMind распустила нобеленосную команду AlphaFold
Сотрудников перераспределяют в более широкие проекты, связанные с Gemini и scientific AI.
По слухам, это связано с новой стратегией компании: они начинают понемногу отказываться от узких команд под одно конкретное направление и идут all in в Gemini и в универсальных агентов. Идея в том, что одна мощная модель и инфраструктура вокруг нее должны обслуживать множество научных задач.
Так что, возможно, мы больше не увидим моделей линейки Alpha. Ушла эпоха 😢
Некоторые исследователи команды в связи с реструктуризацией покинули компанию или перешли в Isomorphic Labs (это дочерняя структура Alphabet для AI-дискавери в фарме).
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку изменения в стратегии Google DeepMind могут повлиять на развитие технологий AI и научных исследований. Расширение фокуса на универсальные модели может привести к новым достижениям в различных областях.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Семейство мультимодальных моделей от Google DeepMind, объединяющее рекордное контекстное окно (до 2 млн токенов), экстремальную скорость генерации (более 150 токенов/с) и нативное восприятие видео и аудио.
Google AI Studio: бесплатные API ключи Gemini
Официальная песочница Google: как получить бесплатный API ключ Gemini 2.0/1.5 без карты, настроить системные промты и 2M контекст. Лимиты и инструкция 2026.
NotebookLM: Максимальная продуктивность
Подробный гайд о любимом инструменте из экосистемы Google. Как собирать качественные источники, использовать Telegram для ресерча и получать лучшие результаты.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.