CMU udostępnia darmowy kurs na YouTube dotyczący agentów AI

Uniwersytet Carnegie Mellon (CMU) publikuje nowy kurs dotyczący agentów AI – oznaczony jako 11-768 – całkowicie za darmo na platformie YouTube. W tym semestrze zimowym zajęcia prowadzą Graham Neubig oraz Daniel Fried. Jest to jeden z pierwszych kursów skupiających się na agentach, który obejmuje całą ścieżkę rozwoju: od tworzenia szkieletu agenta (scaffold) po trenowanie modelu, na którym działa.

Program kursu zaczyna się od kluczowych tematów:

• Korzystanie z narzędzi (tool use);
• Zarządzanie kontekstem;
• Umiejętności (skills);
• Pamięć;
• Planowanie.

Następnie kurs przechodzi do dedykowanych sekcji dotyczących agentów kodujących, agentów GUI oraz agentów do głębokich badań (deep research). Późniejsze moduły obejmują nadzorowane strojenie (supervised fine-tuning), uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning), systemy treningowe, piaskownice (sandboxes), zarządzanie poświadczeniami, OpenHands, LangGraph, obserwabilność, interakcje agent-agent oraz agent-człowiek, a także wyszukiwanie.

Zadania najlepiej oddają charakter kursu:

1. Zbuduj szkielet agenta.
2. Opracuj testy do jego oceny.
3. Trenuj agenta przy użyciu uczenia przez wzmacnianie.

Pierwsze zadanie oraz kod startowy zostały już opublikowane na GitHubie.

Wykłady pojawiają się na YouTube w trakcie trwania semestru. Graham Neubig zapowiedział, że wszystkie materiały wideo zostaną zebrane w publicznej playliście.

Takie podejście jest znacznie bardziej wartościowe niż nauka jednego frameworku dla agentów i zakładanie, że rozumie się ich działanie. Kurs prezentuje cały system: model, otaczający go szkielet, narzędzia i pamięć, ewaluację oraz trening, który może zmieniać sam model.

Strona kursu | Playlista wykładów