Thinking Machines presenta Inkling 2 Small: un modelo MoE que compite con flagships más grandes
Thinking Machines presentó Inkling 2 Small, un modelo que, a pesar de su tamaño, puede competir con flagships mucho más grandes.
Está construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts y cuenta con 594 mil millones de parámetros, pero solo activa 17 mil millones al procesar cada token. Además, el modelo puede trabajar con imágenes y permite ajustar la profundidad del razonamiento.
En pruebas de programación, Inkling 2 Small no se queda atrás frente a modelos considerablemente más grandes. El resultado más destacado es el tercer puesto en DesignArena, donde quedó justo detrás de los modelos cerrados más potentes.
Prometen publicar los pesos completos la próxima semana bajo licencia Apache 2.0.
Por qué es importante
AnálisisDemuestra que la arquitectura Mixture-of-Experts puede ofrecer rendimiento de nivel flagship con menor cómputo por token. Los pesos abiertos bajo Apache 2.0 podrían acelerar experimentos y despliegues.
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