Comparación de precios de tokens de modelos de IA: por qué importa el costo del resultado

Thibaut de OpenAI planteó la cuestión de comparar los precios de tokens de diferentes modelos de IA, enfatizando que el costo del resultado es más importante que el precio de un solo token.
Thibaut de OpenAI vino por Opus.
Primero, preguntó por qué las empresas todavía usan Opus en lugar de Sol y si realmente el precio les importa.
Luego explicó su posición con más detalle.
"Un token de OpenAI no es igual a un token de otro modelo."
Comparamos los precios de IA en dólares por millón de tokens como si un token fuera una unidad estandarizada como un gramo o un kilovatio-hora. Pero no es así.
Thibaut da un ejemplo simple con pizza. Una pizza se corta en 8 rebanadas a $2 cada una, otra en 16 rebanadas a $1.25 cada una. En el segundo caso, la rebanada es más barata, pero toda la pizza cuesta más.
Lo mismo ocurre con los modelos. En una pequeña prueba, GPT-5.6 Sol utilizó 766 tokens para el mismo texto que Claude Opus 5 necesitó 1,170 tokens.
Eso es un 34.5% menos de tokens para el mismo resultado.
Por lo tanto, un precio más bajo por millón de tokens no significa necesariamente que el modelo sea realmente más barato. Hay que considerar el costo de un resultado exitoso, no solo el precio de un solo token.
Por qué es importante
AnálisisEsto es importante porque entender los costos de los tokens puede impactar significativamente la elección de modelos de IA para las empresas. Evaluar correctamente el costo de los resultados ayudará a las empresas a optimizar sus gastos en tecnología.
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