Pour la première fois dans l'histoire, les humains coûtent moins cher que les logiciels
Les analystes de a16z révèlent que dans les entreprises leaders, le coût des jetons IA par employé approche désormais le salaire moyen des ingénieurs. Cette tendance marque un tournant potentiel majeur pour le marché du travail.
Pour la première fois dans l'histoire, les humains coûtent moins cher que les logiciels
Les analystes de a16z ont compilé des données sur les coûts liés à l'IA au sein des entreprises et présenté plusieurs graphiques révélateurs. En substance, ils ont calculé que dans le top 1 % des entreprises, les dépenses en jetons d'IA par employé ont presque égalé le salaire annuel moyen d'un ingénieur.
De plus, cette croissance a été exponentielle récemment ; avec une telle trajectoire, d'ici la fin de l'année, les salaires des ingénieurs seront largement inférieurs aux coûts associés aux grands modèles de langage (LLM). Un constat plutôt ironique, n'est-ce pas ? On nous avait promis exactement l'inverse.
Et il ne s'agit ici que des coûts explicites. En creusant davantage, on découvre qu'au-delà des frais de jetons, l'IA génère également de nombreux nouveaux emplois : le second graphique montre que les entreprises ayant une forte intensité d'utilisation de l'IA ont augmenté leurs effectifs de +10,2 % deux ans après leur mise en œuvre, tandis que celles ayant des dépenses faibles sont restées quasi inchangées. (Il faut toutefois noter qu'il s'agit simplement d'une corrélation, qui pourrait être expliquée par d'autres facteurs.)
Pourquoi c'est important
AnalyseCette analyse est cruciale car elle met en lumière la manière dont les technologies d'IA redessinent le paysage du marché du travail et la structure des coûts des entreprises. Comprendre ces dynamiques permet aux organisations de mieux anticiper et s'adapter aux nouvelles conditions de travail.
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