Neurodigest Hebdo (#125)
Neurodigest Hebdo (#125)
Tour d'horizon des dernières actualités sur les LLM et les modèles génératifs, incluant de nouvelles sorties majeures et des ajustements tarifaires stratégiques.
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LLM
- Poids du modèle Kimi K3 — Moonshot a publié les poids du plus grand modèle ouvert à ce jour, comptant 2,8 billions de paramètres (104 milliards actifs). Un système disposant de 2 To de mémoire est requis pour un déploiement local.
- Réduction des prix sur GPT 5.6 — OpenAI a abaissé ses tarifs : Luna est désormais cinq fois moins chère (0,2 $/1,2 $), tandis que Terra a vu son prix baisser de 20 %. Le modèle phare Sol a lancé un mode Fast (2,5 fois plus rapide au double du prix).
- DeepSeek V4 Flash — La nouvelle version 0731 disponible via l'API surpassé GLM 5.2 et reste compatible avec Codex, tout en étant moins coûteuse que Luna, tant au niveau des tokens que calculée par tâche. La sortie de la version V4 Pro est attendue début août.
- Astra d'OpenAI — Ce nouveau modèle multi-agents a résolu 10 problèmes mathématiques ouverts en utilisant Lean, avec une consommation de tokens inférieure à 2 000 $ aux tarifs de Sol.
Modèles Génératifs
- Seedance 2.5 — Le générateur vidéo de ByteDance permet désormais de créer des vidéos allant jusqu'à 180 secondes, s'intègre à Blender et offre une édition ponctuelle, mais il est devenu le plus cher du marché (6 $ pour 30 secondes).
Pourquoi c'est important
AnalyseCe digest offre des perspectives cruciales sur les avancées récentes dans le domaine des LLM et des modèles génératifs, susceptibles d'influencer significativement le développement futur des technologies de cette filière.
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